В краю бледно-зеленых закатов
Как сообщает Польское агентство печати, закончена подготовка к большой международной экспедиции, которая отправится 7 ноября 2021 года на Юпитер.
Участники этой первой в истории человечества экспедиции находятся сейчас на Луис, где проходят подготовку по взаимодействию с роботами-спасателями.
Как известно, десять с лишним этих поразительных устройств были отправлены на Юпитер несколько лет назад. Из полученных телеметрических данных вытекает, что несмотря на чрезвычайно трудные условия роботы действуют безупречно…»
(Жиче Варшавы, 2 феврали 2021 года).
![](data:application/octet-stream;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCcZGBYWGDAiJBwnOTI8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)
Гигант ждал, когда придет его час. Похожий на серую бесформенную массу, он притаился среди пурпурных, оранжевых, серебристо-зеленых скал. Его прозрачный купол то и дело вспыхивал, посылая в пространство световые сигналы, как маяк на родной, далекой Земле. Его сложенные антенны, щупальца, держатели, подпорки, напоминающие огромные лапы застыли в ожидании СИГНАЛА. Электроэнергия подлежала строжайшей экономии. Сейчас для питания небольшой коробочки, в которую из антенны поступали беспорядочные электромагнитные колебания, достаточно было нескольких ватт. В этом ящике находились сложные электронные схемы, которые умели выбрать из этого бесформенного потока один — единственный нужный сигнал. Итак, гигант ждал, притаившись, а время текло, ничем и никем не регистрируемое. Но вот электронные схемы обнаружили в потоке хаотичных шумов нечто, напоминавшее запрограммированный сигнал. В течение нескольких миллисекунд он был сверен с программой, и оказалось, что антенны действительно приняли СИГНАЛ. Гигант все еще лежал неподвижно, поскольку сейчас основное задание выполняли радиоэлектронные схемы, определявшие по интенсивности сигнала расстояние до места, откуда он передавался. Если бы сигнал оказался слишком слабым, т. е. если бы расстояние было слишком велико, пришлось бы вызвать РАКЕТУ. Однако после проверки схемы дали сигнал: ДЕЙСТВОВАТЬ
Включились тиристоры, застучали якоря немногочисленных реле, заработали топливные элементы, а аппаратура питания преобразовала полученную энергию, подавая ее ко всем приборам. Загудел компрессор, сжимая атмосферные газы, мощные лапы вытянулись во всю длину, приподняв гиганта.
Какое-то мгновение он еще стоял как бы в нерешительности, и только нервно вращалась направленная антенна, стараясь уловить направление, где сила СИГНАЛА была самой большой. Когда направление было установлено, пришли в движение лапы. То укорачиваясь, то удлиняясь, отталкиваясь от опоры, они вызывали перемещение центра тяжести гиганта и ДВИЖЕНИЕ — это неуклюжее перемещение в пространстве, напоминавшее движение гусеницы или жука. Однако только так можно было передвигаться в условиях столь пересеченной местности. Гиганту не страшны были ни ямы, ни воронки, ни глыбы, какие он встречал на своем пути. Он остановился лишь тогда, когда его передние лапы обнаружили расщелину и, судорожно сокращаясь, выпрямились, тщетно ища опору.
На помощь немедленно пришли пневматические логические схемы, которые привели в действие мостовой механизм. Из-под гиганта в направлении выдвинулись металлические балки, которые постепенно удлиняясь, то поднимались вверх, то опускались вниз, ища противоположную сторону расщелины. Когда, наконец, надежная опора была найдена, гигант осторожно переполз на другую сторону и подтянул за собой мост.
Чем дальше продвигался гигант, тем сильнее становился СИГНАЛ. Радио- и логические схемы следили за правильностью направления движения, проверяли, не превысил ли СИГНАЛ порог ВНИМАНИЕ и сравнивали его интенсивность с показаниями часового механизма, пущенного в ход сигналом ДЕЙСТВОВАТЬ, чтобы в случае необходимости ускорить движение Для достижения ЦЕЛИ отведено строго определенное время, а оно неумолимо шло.
Лапы-подпорки сжимались и распрямлялись все быстрей, а серая масса гиганта, переваливаясь из стороны г, сторону, непрерывно двигалась вперед.
Но вот интенсивность сигнала достигла пороговой величины ВНИМАНИЕ. На какой-то момент гигант замер. Выдвинулись гибкие щупальца, похожие на лапы осьминога, антенны, расположенные внизу и подключенные к приемнику. Щупальца тщательно прощупывали, пространство вокруг гиганта. ЦЕЛЬ находилась где-то совсем близко. Гигант сделал еще несколько шагов, и щупальца обнаружили продолговатый предмет обтекаемой формы. Передвигаясь вдоль и поперек, они определили размеры предмета, которые совпали с размерами ЦЕЛИ. Немедленно пришли в движение датчики, показания которых относительно твердости и структуры поверхности подтвердили, что гигант обнаружил искомую ЦЕЛЬ.
Прошло несколько минут, и вот гигант уже стоял над объектом. Больше всего времени ушло на осторожное движение лап. Информация о положении объекта передавалась комплексом датчиков, источников света и фотоэлементов, и немедленно перерабатывалась в миниатюрной электронно-вычислительной машине.
Наконец, приподнялась крышка нижнего люка, специальные держатели-носилки подхватили объект и втянули его в чрево гиганта.
Теперь все самое важное происходило внутри, в кабине, выложенной мягкими матрацами. Люк герметически закрылся, насосы откачали остатки атмосферного газа, а затем наполнили кабину смесью кислорода, азота и гелия. Когда давление внутри кабины достигло нужной величины, из стен выдвинулись датчики и инструменты. Дотронувшись до объекта, они осторожно разрезали панцирь, оказавшийся скафандром. Внутри находилось неподвижное тело человека.