Дорогие друзья!
Вы держите в руках второй номер «Бронеколлекции» — приложения к журналу «Моделист-конструктор». Это первая из запланированных монографий. Вскоре выйдут в свет «Лёгкие танки БТ-2 и БТ-5», «Бронеавтомобили „Остин“», «Тяжёлый танк „Пантера“» и другие. Все эти выпуски будут включать в себя историю их создания, подробное описание конструкции, информацию о боевом применении, чертежи общего вида, разрезы, компоновки, цветные проекции и многочисленные фотографии.
Готовятся к печати и тематические справочники, такие, как «Бронетанковая техника вермахта 1939–1945 гг.», «Бронетанковая техника США 1939–1945 гг.», «Бронетанковая техника Великобритании 1939–1945 гг.», и другие.
Рекомендуем вам, уважаемые читатели, стать подписчиками нашего журнала. Это даст гарантию получения всех номеров «Бронеколлекции». Подписаться на журнал можно в любом отделении связи, индекс по каталогу ЦРПА «Роспечать» — 73160.
О предвоенном советском тяжёлом танке Т-35 кто-то знает понаслышке, кто-то не знает вовсе. Но вот о существовании в СССР, а теперь и в России, медали «За отвагу» известно почти всем. Между тем на этой прославленной и почётной солдатской медали изображен именно Т-35!
И не случайно. Пятибашенные гиганты, ощетинившиеся стволами пушек и пулемётов, с грохотом проходившие по Красной площади во время ноябрьских и первомайских парадов, стали символом боевой мощи Красной Армии в 30-е годы. Они навсегда вошли в нашу историю.
>Красная площадь. 7 ноября 1936 года.
Работы по созданию тяжёлых танков начались в СССР в декабре 1930 года, когда Управление моторизации и механизации (УММ) РККА заключило с Главным конструкторским бюро Орудийно-оружейно-пулемётного объединения договор на разработку проекта тяжёлого танка прорыва, получившего обозначение Т-30. Предполагалось, что это будет 50-тонная машина, вооружённая двумя 76-мм орудиями и пятью пулемётами. Но отсутствие отечественного опыта танкостроения не позволило создать проект полноценной боевой машины. В начале 1932 года, после выполнения эскизных чертежей и постройки деревянной модели танка, все работы по Т-30 были прекращены.
Не увенчалась успехом и попытка Автотанкодизельного отдела Экономического управления ОГПУ (АТДО ЭКУ ОГПУ) — тюремного КБ, в котором трудились арестованные конструкторы, — разработать в 1930–1931 годах проект танка прорыва массой 75 т. Как и Т-30, этот проект имел множество недостатков, исключавших возможность постройки такой машины.
Лишь «вмешательство» иностранных специалистов сдвинуло дело с мёртвой точки. В марте 1930 года в Советский Союз прибыла из Германии группа инженеров во главе с Эдвардом Гротте. На ленинградском заводе «Большевик» из них сформировали конструкторское бюро — АВО-5, в состав которого и вошла эта группа. Следует отметить, что, помимо немецких, сюда вошли и молодые советские инженеры. После постройки в августе 1931 года танка ТГ-1 и его испытаний от дальнейших услуг Гротте и немецких инженеров по ряду причин отказались (подробнее о танке ТГ-1 и работе в СССР группы Э. Гротте можно прочитать в журнале «Моделист-конструктор» № 1 за 1995 г.). АВО-5 было реорганизовано, и его возглавил молодой энергичный инженер Н.В. Барыков, работавший ранее заместителем Гротте. В состав КБ вошли также конструкторы М.П. Зигель, Б.А. Андрыхевич, А.Б. Гаккель, Я.В. Обухов и другие.
Новое КБ получило от УММ РККА задание: «К 1 августа 1932 года разработать и построить новый 35-тонный танк прорыва типа ТГ». Этой машине присвоили индекс Т-35. 28 февраля 1932 года заместитель начальника УММ РККА Г.Г. Бокис докладывал М.Н. Тухачевскому: «Работы по Т-35 (бывший ТГ) идут ударными темпами, и срыва сроков окончания работ не намечается…» При проектировании Т-35 учитывался полуторалетний опыт работы над ТГ-1, а также результаты испытаний немецких танков «Гросстрактор» на полигоне под Казанью и материалы комиссии по закупке бронетанковой техники в Великобритании.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4QAWRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkS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==)
Сборку первого прототипа, получившего обозначение Т-35-1, закончили 20 августа 1932 года, а 1 сентября он был показан представителям УММ РККА во главе с Бокисом. На присутствующих машина произвела сильное впечатление. Внешне Т-35 оказался похожим на английский опытный пятибашенный танк A.I.E.I «Индепендент» фирмы «Виккерс», построенный в 1929 году. Традиционно считается, что Т-35 создан по типу «Индепендента», однако в архивных документах нет данных о том, что упомянутая выше комиссия, находившаяся в Англии в 1930 году, интересовалась этой машиной. Не исключено, что советские конструкторы пришли к пятибашенной схеме самостоятельно, независимо от их английских коллег.
В главной башне Т-35-1 должна была размещаться 76-мм танковая пушка, повышенной мощности ПС-3, и пулемет ДТ в шаровой установке. Но из-за отсутствия орудия в танке смонтировали его макет. В четырёх малых башнях одинаковой конструкции располагались (по диагонали) две 37-мм пушки ПС-2 и два ДТ. Ещё один пулемет ДТ установили в лобовом листе корпуса.
>Танк Т-35-1 на испытаниях. >Август 1932 года.
>Хорошо видны откидные колпаки люков механика-водителя и стрелка курсового пулемета, а также смотровые щели в бортах главной башни.